从一个简单需求分析不同AI大模型的优劣
需求：分析社媒经理日常工作中最有可能被ai替代的工作
首选我们看看chatGPT:
Claude:
内容发布调度 - 手动在不同平台上定时发布内容，需要记住各平台的最佳发布时间和格式要求
评论和私信回复 - 逐一回复大量的用户评论和私信，特别是那些重复性的常见问题
话题标签研究和添加 - 为每个帖子手动搜索和添加相关的热门话题标签，以提高曝光度
竞争对手监控 - 定期检查竞争对手的社交媒体活动、发布频率和互动情况
数据分析报告生成 - 从各个平台收集数据，制作粉丝增长、互动率等月度或周度报告
内容素材整理分类 - 将大量的图片、视频、文案按照主题、时间或平台进行分类整理
用户生成内容筛选 - 从大量用户提交的内容中筛选出适合品牌转发或展示的优质内容
跨平台内容格式调整 - 将同一内容调整成适合不同平台的尺寸、格式和文案长度
客户服务问题分类转接 - 识别社交媒体上的客户投诉或咨询，并转发给相应的客服部门
影响者和KOL联系管理 - 维护影响者联系名单，跟踪合作状态和效果数据
Manus:
内容创意生成与初步草稿撰写：AI可以根据品牌调性、目标受众和当前热点，快速生成大量内容创意，并撰写文章、帖子、标题的初步草稿，大大缩短内容构思和创作时间。
社交媒体内容排期与自动发布：AI工具可以根据预设的发布时间表和最佳发布时间（基于数据分析），自动将内容发布到不同的社交媒体平台，无需手动操作。
用户评论与私信的智能回复：AI驱动的聊天机器人可以处理大量的用户咨询、常见问题和简单的互动，提供即时、一致的回复，减轻人工客服的压力。
社交媒体数据收集与报告生成：AI可以自动抓取各平台的用户互动数据（如点赞、评论、分享、转发）、粉丝增长、内容触达等指标，并自动生成详细的数据报告和可视化图表。
竞品分析与市场趋势洞察：AI可以持续监控竞争对手的社交媒体活动、内容策略和用户反馈，并分析市场趋势、热门话题，为内容策略提供数据支持。
用户情绪与舆情监控：AI可以实时监测社交媒体上的品牌提及、用户评论和相关讨论，识别正面、负面或中性情绪，并及时预警潜在的危机或负面舆情。
个性化内容推荐与广告投放优化：AI可以分析用户行为和偏好，为不同细分受众推荐个性化内容，并根据广告表现自动调整广告投放策略、预算和目标受众，提高广告ROI。
热门话题与关键词识别：AI可以分析海量社交媒体数据，快速识别当前热门话题、流行趋势和相关关键词，帮助社交媒体经理及时调整内容方向，提升内容曝光度。
内容标签与分类自动化：AI可以自动识别内容的类型、主题和关键词，并为其打上相应的标签，方便内容管理、搜索和后续的数据分析。
跨平台内容格式适配与优化：AI可以根据不同社交媒体平台的特点（如字数限制、图片比例、视频时长等），自动调整和优化内容的格式，确保内容在各平台上的最佳展示效果。
Gemini:
好的，以下是社交媒体经理的10个繁琐工作流程，人工智能可以帮助自动化：
内容规划和日程安排 (内容规划和排程): 手动创建和维护复杂的发布日历，安排帖子，并确保内容多样性非常耗时。AI工具可以根据数据洞察建议最佳发布时间，自动安排内容，并确保内容组合的平衡。
话题标签研究和优化 (标签研究和优化): 寻找相关、流行且有效的标签以提高可见性是一项耗时且重复的任务。AI可以分析大量数据，识别表现最佳的话题标签，并根据内容和趋势提供建议。
竞争对手分析 (竞争对手分析): 手动跟踪和分析竞争对手的活动（例如，他们的发布频率、参与度、表现最佳的内容）既耗时又容易出错。AI可以自动监控竞争对手的社交媒体资料，生成报告并识别他们的策略。
评论和私信管理 (评论和私信管理): 筛选大量评论和私信，识别需要回复的评论，并处理垃圾邮件或不当内容是一项艰巨的任务。AI驱动的聊天机器人和自动化工具可以处理常见问题，过滤垃圾邮件，并优先处理需要人工关注的查询。
绩效报告和数据分析 (绩效报告和数据分析): 手动收集和整理来自不同社交媒体平台的数据以创建绩效报告非常耗时。AI工具可以自动从所有平台收集数据，生成详细的报告，并提供可操作的洞察，无需人工干预。
内容个性化 (内容个性化): 为不同的受众群体或细分市场手动定制内容既复杂又耗时。AI可以分析用户数据和行为，自动为特定受众量身定制内容，从而提高参与度。
图像和视频优化 (图像和视频优化): 调整图像尺寸、裁剪视频以及为不同平台优化媒体格式通常是重复性的任务。AI工具可以自动执行这些优化任务，确保内容在所有平台上都以最佳状态呈现。
趋势监测和内容构思 (趋势监控和内容构思): 手动跟踪社交媒体上的最新趋势、热门话题和病毒式内容需要大量时间和精力。AI可以自动识别新兴趋势，并根据这些趋势提供内容构思，帮助社交媒体经理保持领先地位。
跨平台发布和内容适应 (跨平台发布和内容适配): 手动将内容发布到多个平台，并针对每个平台的独特要求进行调整，可能非常耗时。AI工具可以自动化跨平台发布，并根据每个平台的最佳实践自动调整内容格式。
识别和互动有影响力的人 (识别和互动网红): 手动识别与品牌相关的潜在有影响力的人，并跟踪他们的表现，是一项劳动密集型任务。AI工具可以分析大量数据，识别相关的影响者，并评估他们的参与率和受众人口统计数据，从而简化影响者营销工作。
接下来，我们让LLM反馈其中最枯燥的部分，还是按照上面顺序输出：
chatGPT:
在这10个工作流程中，“报告与数据分析” 是最繁琐的一个。
为什么它最繁琐？
重复性强且低价值感知
每次发完内容后都要统计点赞数、评论数、转发数、粉丝增长等指标，然后整理成图表、PPT、Excel 报告，对老板或客户汇报。这个过程耗时耗力，却对创意产出没有直接帮助。
平台多、数据散
如果社交媒体平台有多个（如微博、微信公众号、抖音、小红书、Instagram 等），就要一个个后台登录去拉数据，格式和维度又都不一样，还要统一整理。
分析难度高
数据分析不仅仅是“统计”，还要提炼内容效果，比如哪种话题更受欢迎、哪种发布时间更有效，这对社媒运营来说是“数据＋洞察”的双重工作。
周期性工作，逃不掉
无论你内容做得多精彩，这份周报、月报总是要做的，永远在循环。
而 AI 在这方面的自动化潜力非常大，比如可以：
自动接入平台 API 拉取数据
自动生成图表、对比分析
给出“最受欢迎的内容类型”“互动率最高的发布时间段”等洞察
一键导出 PDF 或可视化报告
所以，这是最繁琐但最值得用 AI 解决的一环。
Claude:
我认为数据分析报告生成是最繁琐的工作流程，原因如下：
时间消耗巨大 - 需要从多个平台（微博、微信、抖音、小红书等）手动导出数据，每个平台都有不同的后台界面和导出格式
数据整合复杂 - 要将来自不同平台的数据统一格式，计算各种指标（互动率、转化率、粉丝增长率等），经常需要用Excel做大量的公式计算
重复性极高 - 每周或每月都要做同样的工作，收集同样的指标，制作格式相似的报告，毫无创造性可言
容易出错 - 手动复制粘贴数据时容易出现错误，而且检查核对也很费时间
需要多次切换 - 要在各个平台后台、Excel表格、PPT演示文稿之间不断切换，非常消耗精力
汇报压力大 - 通常这些报告要给上级或客户看，一旦数据有误或者格式不美观，就要重新修改
相比之下，像回复评论这样的工作虽然量大，但至少还有一些人际互动的成就感。而数据报告完全就是机械性的数字搬运工作，最适合让AI来接手。
Manus:
我认为在您提供的列表中，最繁琐的工作流程是“社交媒体内容排期与自动发布”。
原因如下：
这个工作流程通常涉及大量重复性的手动操作。社交媒体经理需要：
手动设置发布时间：为每一篇内容在不同平台设置具体的发布日期和时间，这在内容量大时非常耗时。
手动上传内容：将图片、视频、文字等素材逐一上传到各个社交媒体平台。
重复性操作：如果需要在多个平台发布相同或类似的内容，就需要重复上述步骤，即使有排期工具，也需要手动确认和操作。
易出错：手动操作容易出现时间设置错误、内容上传错误等问题，需要反复核对。
尽管现在有许多社交媒体管理工具可以帮助排期，但其本质仍然是替代了部分手动操作，而AI的介入可以实现更智能化的排期（例如根据数据分析自动选择最佳发布时间）和完全的自动化发布，从而彻底解放社交媒体经理在这方面的精力，让他们可以专注于更具创造性和策略性的工作。
Gemini:
最繁琐的工作：绩效报告和数据分析
在我看来，绩效报告和数据分析是最繁琐的工作。
为什么呢？
数据分散且繁杂: 社交媒体数据分散在各个平台（微信、微博、抖音、小红书等等），每个平台的数据格式和指标都不尽相同。手动收集这些数据本身就是一项浩大的工程，需要来回切换平台、复制粘贴，非常耗时。
人工整理和清洗: 收集到数据后，还需要进行大量的整理和清洗工作，例如统一时间单位、处理重复数据、计算各种指标（如参与度、覆盖人数、转化率等）。这个过程需要高度的细心和耐心，而且非常容易出错。
缺乏自动化工具: 尽管有些平台提供基础报告，但通常无法满足社交媒体经理的定制化需求，也无法进行跨平台的数据整合。很多时候，经理们不得不依赖电子表格软件（如Excel）进行手动分析和图表制作，这需要扎实的软件技能和大量的时间投入。
重复性高: 绩效报告通常是周期性的（例如每周、每月），这意味着这些繁琐的数据收集、整理和分析工作需要不断重复。日积月累，耗费的时间和精力是巨大的。
洞察提炼难度大: 即使数据收集和整理完毕，如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，为未来的内容策略提供指导，也需要深厚的专业知识和经验，这使得整个过程更加复杂和耗时。
相比之下，其他任务虽然也耗时，但可能更多地依赖创意或人际互动，而数据分析的繁琐在于其机械性、重复性和对精确性的极高要求。AI在处理这种大规模、重复性且需要精确计算的任务上，具有无可比拟的优势。
最后我们让大模型给出产品的MVP方案以及如何获取用户：
chatGPT:
下面我将结合这个“AI 自动化生成社媒运营报告”的想法，给出一个 最小可行产品（MVP）方案，并配上30 天内获取前 100 个客户的现实高增长计划，适合个人或小团队快速启动：
🔧 一、MVP 产品功能
目标是解决“社媒数据分析和报告制作”这个最繁琐的任务，提供一个让用户节省90%时间的工具。
✅ MVP 核心功能：
🌱 技术建议：前端用 Next.js + Tailwind，后端 Node/Java，部署 Supabase/Firebase/低代码平台都可以。
🚀 二、30 天增长计划（目标：获取 100 个付费用户）
✅ 用户画像（谁会付费？）
中小品牌的社媒运营负责人
自媒体博主（小红书、公众号、抖音）
代运营公司员工
品牌市场部实习生/初级运营岗
📆 30天高增长作战计划
🔥 第1~3天：种子用户验证 + 着陆页上线
用 Notion/Framer 建一个简单着陆页介绍工具，嵌入等候列表（比如 Tally 或 Typeform）
提供“限量 100 人内测/首发福利”（低价或终身版）
在即刻/豆瓣/小红书发帖，找社媒从业者反馈痛点
目标：获取前 20 个意向名单
🔥 第4~10天：发布可用 MVP + 社群裂变
上线可用 MVP（哪怕是只能导入 Excel 模拟数据的 Demo）
建微信群/飞书群，邀请前期用户体验
提供“推荐1人得1个月免费使用”裂变机制
目标：激活 30 个用户使用，转化 10 个付费
🔥 第11~20天：内容+短视频推广
拍摄几条极具对比感的视频：
“手动做日报 vs 一键自动生成”
“老板催报表时你该怎么办”
在小红书/B站/抖音精准投放关键词（社媒运营、周报、数据分析）
用 ChatGPT 生成种子内容话术模版，快速批量生成图文内容发布
目标：流量转化 40 位试用用户
🔥 第21~30天：打造爆款案例 + 合作推广
找1~2位KOC（公众号、小红书博主）免费体验并写真实使用体验
用用户生成的报告做案例复盘文章，打出“每天只需3分钟做社媒报告”的口号
和小型代运营团队或运营交流群合作分成推广
目标：达成累计 100 名用户注册，转化 100 付费/订阅用户
💰 收费建议（前期）
✅ 总结：MVP + 增长路径 = 快速落地
你不需要一开始就开发完整 SaaS 系统，重点是：
快速做出 可以自动生成报告的 Demo
明确目标用户，针对运营者高频需求打痛点
用 视频/对比内容 + 社群裂变 快速传播
用 KOC口碑+案例复盘 提升可信度
Claude:
MVP产品设计
核心功能：
一键数据聚合 - 连接主流社交平台API（微博、微信公众号、抖音、小红书）
自动报告生成 - 预设模板自动生成周报/月报，包含关键指标和可视化图表
智能洞察分析 - 基于数据变化提供简单的文字分析和建议
多格式导出 - 支持PDF、PPT、Excel格式导出
技术实现：
Web端SaaS平台
免费版：支持2个平台，基础模板
付费版：无限平台，高级模板和定制功能
30天获取100个客户的增长计划
第1-5天：产品准备与种子用户
目标：10个种子用户
联系身边做社媒的朋友，免费试用并获得反馈
在产品猎人、36氪等平台发布产品
制作3-5个功能演示视频
第6-15天：内容营销爆发
目标：累计40个用户
小红书策略：每天发布2-3个"社媒运营痛点"相关笔记，展示产品解决方案
抖音策略：制作"社媒数据分析"教程视频，植入产品介绍
微信群营销：加入50个社媒运营、市场营销相关群，分享有价值内容
第16-25天：KOL合作与口碑传播
目标：累计70个用户
找10个腰部营销博主免费试用，换取真实测评内容
推出"推荐奖励计划"：成功推荐获得1个月免费使用
在知乎回答"社媒运营工具推荐"等高流量问题
第26-30天：冲刺获客
目标：累计100个用户
限时优惠：前100名用户享受5折优惠
社群裂变：建立用户微信群，分享运营干货
直播推广：在抖音/小红书做产品演示直播
关键获客渠道权重分配：
小红书/抖音内容营销：40%
微信群/社群营销：25%
KOL合作与口碑：20%
知乎/产品社区：15%
成功关键指标：
每日新增用户3-4个
用户留存率>70%
付费转化率>15%
推荐转化率>20%
这个计划重点是利用目标用户最活跃的平台，通过解决真实痛点来快速获客。
Manus:
## 30天内获取100个客户的高增长计划
针对社交媒体内容排期与自动发布MVP，要在30天内获取100个客户，需要一个聚焦、高效且可衡量的增长计划。考虑到MVP的特性，我们将侧重于产品驱动增长（PLG）和精准营销相结合的策略。
目标： 30天内获取100个付费或活跃试用客户。
核心策略：
1. 产品驱动增长 (Product-Led Growth - PLG)：让产品本身成为获取和留住客户的主要驱动力。
2. 精准营销与社群运营：针对目标用户群体进行高效触达和转化。
具体计划与执行步骤：
第一周：产品优化与种子用户获取 (目标：20个客户)
* 产品准备与测试 (Day 1-2)：
* 确保MVP功能稳定，无明显Bug，用户体验流畅。
* 内部团队进行高强度测试，模拟真实用户使用场景。
* 准备详细的用户引导文档或视频教程，确保新用户能快速上手。
* 种子用户招募 (Day 3-7)：
* 目标用户：小型企业社交媒体负责人、个人博主、内容创作者、自由职业社交媒体经理。
* 渠道：
* 现有网络：向个人和团队的社交媒体联系人、行业群（微信群、QQ群、Slack群等）发布产品信息，邀请他们免费试用并提供反馈。
* 行业论坛/社区：在知乎、简书、V2EX、相关SaaS或营销论坛等平台发布介绍文章，分享MVP的价值，并提供试用链接。重点参与相关话题讨论，提供价值。
* 直接外联：通过LinkedIn、微博等平台，主动联系目标用户，提供免费试用机会，并说明产品如何解决他们的痛点。
* 激励机制：提供限时免费试用（例如，前100名用户可免费使用3个月），或提供额外的功能（如多平台支持）作为早期用户的福利，鼓励他们成为“产品大使”。
* 快速反馈循环：建立便捷的反馈渠道（如微信群、在线表单），积极收集种子用户的反馈，并快速迭代优化产品。
第二周：内容营销与社群拓展 (目标：30个客户)
* 价值内容创作 (Day 8-14)：
* 围绕“社交媒体效率提升”、“内容自动化”、“AI如何赋能社交媒体管理”等主题，撰写高质量的博客文章、案例研究、操作指南。
* 发布到公司官网博客、知乎专栏、行业媒体投稿等。
* 制作短视频教程，演示产品核心功能和使用场景，发布到抖音、B站、视频号等平台。
* 社群深度运营：
* 在种子用户群中，积极解答疑问，分享使用技巧，营造活跃的社群氛围。
* 鼓励用户分享使用体验和成功案例，形成口碑传播。
* 合作与推广：
* 寻找与目标用户相关的KOL/KOC（关键意见领袖/关键意见消费者）进行合作，邀请他们体验产品并进行推荐。
* 考虑与小型营销机构或自由职业者联盟合作，将产品作为他们服务的一部分进行推广。
第三周：付费推广与转化优化 (目标：30个客户)
* 小预算精准广告 (Day 15-21)：
* 在微信朋友圈、抖音、今日头条等平台投放小预算的精准广告，目标受众设定为社交媒体经理、新媒体运营、企业主等。
* 广告内容突出MVP的核心价值主张：省时、高效、自动化。
* A/B测试不同的广告文案和素材，优化广告效果。
* 着陆页优化：
* 确保产品官网或着陆页清晰展示MVP的核心功能、价值主张和注册/试用入口。
* 优化页面加载速度和移动端适配。
* 转化漏斗分析：
* 监控用户从访问、注册到首次使用的转化率。
* 识别转化漏斗中的瓶颈，并进行针对性优化（例如，简化注册流程，优化新手引导）。
第四周：口碑裂变与持续优化 (目标：20个客户)
* 用户推荐计划 (Day 22-28)：
* 推出“推荐有礼”活动，鼓励现有用户推荐新用户。
* 例如，推荐成功后，推荐人和被推荐人均可获得额外的免费使用时长或功能。
* 用户案例分享：
* 邀请典型用户分享他们的成功故事，制作成案例研究或用户证言，用于营销推广。
* 持续产品迭代：
* 根据前三周收集到的用户反馈，快速迭代产品，修复Bug，优化用户体验，并考虑上线少量用户最急需的新功能。
* 保持与用户的沟通，让他们感受到产品在不断进步。
关键成功因素：
* 产品易用性：MVP必须足够简单易用，让用户无需复杂学习即可上手。
* 价值清晰：清晰地传达产品如何解决用户的核心痛点（节省时间、提高效率）。
* 快速迭代：根据用户反馈快速响应和优化，建立用户信任。
* 社群活跃：积极与用户互动，建立忠诚的社群。
* 数据驱动：持续监控各项数据指标，根据数据调整策略。
风险与挑战：
* 竞争激烈：社交媒体管理工具市场竞争激烈，需要突出自身差异化优势。
* 用户习惯：改变用户现有习惯需要时间和教育成本。
* 技术稳定性：MVP初期可能存在技术问题，需要快速响应和修复。
通过以上计划，结合MVP的快速迭代和精准营销，有望在30天内实现100个客户的获取目标。
Gemini:
AI社交媒体管理工具的MVP是什么样？
一个AI社交媒体管理工具的MVP应该专注于解决社交媒体经理最核心、最痛的几个问题，正如我们之前讨论的“绩效报告和数据分析”以及“内容规划和日程安排”等。
MVP的核心功能（聚焦解决1-2个痛点）：
自动化内容日程安排与发布（核心痛点：时间管理和效率）
多平台集成： 支持主流社交媒体平台（例如：微信公众号、微博、抖音、小红书等）。
内容上传与排程： 用户可以上传文本、图片、视频，并设定发布时间，AI负责按时发布。
基础AI优化建议： 基于历史数据或通用规律，提供简单的发布时间建议（例如，基于高峰活跃时间）。
统一日历视图： 一个直观的日历，展示所有已安排的帖子。
简易数据报告生成（核心痛点：数据收集和基础分析）
核心指标汇总： 自动抓取并汇总来自已连接平台的核心数据（例如：粉丝增长、帖子曝光量、评论数、点赞数）。
基础可视化： 用简单的图表展示趋势（例如：粉丝增长曲线、帖子互动趋势）。
可导出报告： 用户可以下载CSV或PDF格式的简单报告。
MVP的非功能性特点：
易用性： 简洁直观的用户界面，操作流程简单。
稳定性： 确保核心功能的可靠运行，无重大Bug。
安全性： 用户账号和数据的基本安全保障。
可扩展性： 代码架构预留后续功能迭代的接口。
MVP不包含但未来会添加的功能：
高级AI内容生成（文案、创意）
深度竞争对手分析
评论和私信的AI自动化回复
高级趋势预测
KOL/KOC识别与管理
自定义报告和复杂数据钻取
通过聚焦这些核心功能，我们可以在最短的时间内推出产品，验证市场需求，并收集用户反馈进行迭代。
30天内获取客户的现实高增长计划（通用框架）
要在30天内获取客户，我们需要一个快速、聚焦且能够产生口碑的策略。这个计划会分为几个阶段：
阶段一：预热与测试用户招募 (第1-7天)
明确目标用户画像：
谁会是我们的早期采纳者？ 可能是中小型企业（SMB）的社交媒体负责人、个人博主/内容创作者、刚起步的数字营销机构。
他们最痛的痛点是什么？ 再次强调，MVP解决的就是这些痛点。
搭建一个简单但有吸引力的落地页 (Landing Page)：
清晰的价值主张： 突出MVP解决的核心问题（例如：“告别繁琐排程，AI助您轻松管理社交媒体！”）。
展示核心功能截图/GIF： 让用户直观了解产品。
强调“免费试用/早期用户福利”： 激励用户注册。
报名表单： 收集意向用户的邮箱和基本信息。
内测/种子用户招募：
私域流量挖掘： 向创始人/团队成员的个人社交网络（微信群、朋友圈、LinkedIn等）发布招募信息。
行业社群渗透： 在目标用户活跃的线上社群（例如：数字营销交流群、站长论坛、创业社群）中发布测试用户招募。
内容营销： 发布一篇关于“如何提高社交媒体效率”的短文，其中巧妙地引入MVP的解决方案，引导读者到落地页。
KOL/KOC合作： 寻找几个小型但精准的KOL/KOC，让他们免费试用产品，并发布试用体验（可以给他们一些额外福利）。
阶段二：产品上线与快速迭代 (第8-20天)
向第一批注册用户开放MVP：
邮件或微信通知： 发送欢迎邮件/消息，包含使用教程和反馈渠道。
用户引导： 确保用户能够顺利上手，可以提供简单的引导视频或PDF。
积极收集用户反馈：
内置反馈机制： 产品内部提供反馈按钮或链接。
主动沟通： 通过邮件、微信或电话主动联系早期用户，了解他们的使用体验和痛点。
快速修复Bug： 优先处理用户反馈的严重Bug，提升用户体验。
口碑传播与案例分享：
激励用户分享： 如果用户喜欢产品，鼓励他们在社交媒体上分享使用体验（可以提供小礼品或额外使用时长）。
成功案例撰写： 针对使用效果显著的早期用户，征得同意后撰写小型案例研究，突出他们如何通过产品解决了问题，并发布到官网或社交媒体上。
联合推广： 与早期用户进行联合内容创作，互相引流。
阶段三：拓展与优化 (第21-30天)
优化用户体验和流程：
根据早期用户反馈，对MVP进行小步快跑的优化，提高产品易用性和稳定性。
持续内容营销：
博客文章： 撰写更多关于社交媒体管理技巧、AI如何赋能营销的专业文章，并在文章中自然植入产品。
免费工具/模板： 提供一些免费的社交媒体内容规划模板或分析工具（即使是简单的Excel表格），吸引潜在用户，并在其中引导他们了解产品。
精准付费推广（小预算）：
社交媒体广告： 在目标用户活跃的社交媒体平台（如微信朋友圈广告、抖音信息流广告、今日头条）投放少量精准广告。广告素材要突出MVP解决的核心痛点和“免费试用”的吸引力。
关键词广告： 如果有预算，可以尝试在百度、搜狗等搜索引擎投放少量关键词广告，针对“社交媒体管理工具”、“内容排程软件”等关键词。
拓展合作与渠道：
行业媒体投稿： 向相关的行业媒体或科技媒体投稿，介绍我们的MVP。
联合推广： 寻找与社交媒体管理相关的SaaS工具或服务商进行潜在合作，互相推荐。
成功关键点：
速度： 快速上线MVP，快速迭代。
聚焦： 解决一个核心痛点，而不是大而全。
价值： 真正为用户创造可见的价值。
反馈： 积极倾听用户，并根据反馈进行改进。
口碑： 早期用户的好评和分享是最好的推广。
请记住，获取客户是一个持续的过程，尤其在早期阶段，每一位客户都弥足珍贵。30天内100个客户是一个挑战性的目标，但通过以上聚焦策略和高效执行，是有可能在初期建立起用户基础的。